| Artikelzustand: | Neu mit Etikett: Neuer, unbenutzter und nicht getragener Artikel in der Originalverpackung (wie z. B. ... Mehr zum Thema Zustand | Marke: | Curt Bauer |
| Zimmer: | Schlafzimmer, Kinderzimmer | Maße: | 240x220 cm |
| Set beinhaltet: | Bettbezug, Kissenbezug | Material: | 100% Baumwolle |
| EAN: | 4015210262502 | Besonderheiten: | 60° Wäsche, Mit Reißverschluss, Trocknergeeignet |
| Herstellernummer: | Nicht zutreffend |
Alljährlich organisiert die Hochschule Luzern die Konferenz “Innovationen im Banking”, wo Banken über ihre aktuellen Innovationen & Projekte referieren. Doch sind unsere Banken wirklich innovativ genug?
Der Markt bewegt sich zur Zeit stark, es drängen junge, frische, anpassungsfähige Fintechs auf den Markt. Mit dem Vorteil meist nicht eine träge, komplexe IT-Infrastruktur im Rücken zu haben und einem klaren Fokus der Kundenzentrierung.
Auf der anderen Seite haben wir die grossen Techgiganten wie Apple, Google, Facebook, Alibaba oder Tencent, die auch ein Stück vom Kuchen möchten.
Hier ein kleiner Auszug der Referate.
Credit Suisse – Datengetriebenes Marketing
Andrea Bargetzi berichtet, wie man mit Daten im Marketing umgehen kann. Nicht erst seit heute ist Content enorm wichtig, um Kunden zu begeistern. Doch wie nur messen und sich verbessern?
Die Credit Suisse hat für diesen Zweck ein Content Health Panel eingeführt. Das ist ein Dashboard für die Inhaltsersteller, wo sie genau erkennen können, welche Inhalte ankommen und welche nicht. Die Erfolgsmessung beinhaltet vordefinierte Parameter, wie beispielsweise Anzahl von Klicks, Verweildauer, Call-to-action Interaktionen, etc..
Transparent sieht man die Performance der Inhalte.
Um dies nun auf das nächste Level zu heben, arbeitet die CS mit den bestehenden Daten und geht in die Richtung der Voraussage. Die sogenannte Content Success Prediction gibt dem Autor bereits vor dem Publishing ein Feedback, wie sein Artikel beim Publikum ankommt.
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Quelle: Credit Suisse (Andrea Bargetzi), 18.06.2019
Ein spannender Ansatz, wie man mit Daten im Marketing umgehen kann. Hier noch ein Einblick aus dem CoolChange Himouto Umaru-chan Seitenkissen Bezug, Dakimakura Kissenbezug 150x5 | Verschiedene mit ABB aus 2014.
LUKB – Use Cases Data Analytics
Auch die LUKB macht erste Versuche im Bereich Data Analytics. Für sie sind unter anderen folgende Use Cases relevant:
- Leifheit - Presse CompactWischer Profi mehrtlg. Set-R | Moderater Preis | Bekannt für seine hervorragende Qualität
- 3D Blau Kunst Blaumen 85 Tapete Wandgemälde Tapete Tapeten Bild Familie DE Sidney | Moderne Technologie | Deutschland München |
- Neu OVP PartyLite GLOLITE Duftwachsglas AB EUR 19,99 - freie Duftwahl | Erlesene Materialien
- 450mm 12V Super Loud Car Air Horn Set Vehicle Horn Kit With Compressor Pump IB | Shopping Online
- Villeroy & Boch Artesano Original Artesano Original BBQ-Set 8tlg. (1041309048) | ein guter Ruf in der Welt
- Alessi Serviertablette Territoire MC06 | Verschiedene Waren
- Abdunkelungsrollo mit Haltekrallen für Roto WDF 617 622 140.91 hellgrün | Erste Qualität
- Unterschrift Weiß und Lila Ring Oberteil samt Vorhang Tafell - Teile | Haben Wir Lob Von Kunden Gewonnen
- RSG Gemüsemesser Dimension Pflaume Küchenmesser Kochmesser Solingen Handarbeit | Internationale Wahl
- Maßgefertige Aluminium Jalousette Rollo in Höhe 175 cm 1311 wein rot | Helle Farben
- Aluminiumjalousie auf Maß 1901 schwarz matt Höhe 175cm Plissee Rolo | Haltbarer Service | König der Quantität | Konzentrieren Sie sich auf das Babyleben
- Recommendation Systeme
Empfehlungen für Kunden aufgrund von ähnlichen Eigenschaften - Kundensegmentierung
Kundensegmentierung nicht mehr old-school nach Asset Class und Vermögen sondern nach Verhalten & Bedürfnissen - Frühwarnsysteme
Die Analyse kann die Kundenbindung erhöhen - Potentialerkennung eines Kunden
Die LUKB hat einen ersten Versuch bei der Potentialerkennung der Kunden gemacht, mit dem Ziel Drittbankkundenvermögen zu erkennen. Dies passiert mittels Mustererkennung in den Daten, beispielsweise in der Transaktionsanalyse.
Facts aus der Präsentation von Guido Hauser:
- Das Tankverhalten korreliert positiv mit dem Gesamtvermögen. Sprich, je mehr man fürs Tanken ausgibt, umso grösser ist die Wahrscheinlichkeit von Vermögen im Vergleich zu wenig oder gar keinen Tankausgaben.
- Bussenausgaben korrelieren nicht mit dem Gesamtvermögen. Hier gibts keinen Zusammenhang -> Bussen bezahlen wohl alle nicht gern :)
- Die Ausschöpfung Limite der Maestro Karte korreliert positiv mit dem Gesamtvermögen.
Nimmt man nun all diese Muster zusammen, kann man mit Machine Learning bereits jetzt nach dem Test leicht bessere Resultate erzielen, im Vergleich zu manuellen Abfragen der Daten durch das Beratungszentrum. Dies braucht zudem noch mehr Zeit (10 Min mit Machine Learning vs. 10 Tage bei der manuellen Erfassung). Hier ein Einblick.
DREAMPAD Schlafkissen Größe Firm Hilfe bei Schlafstörungen, Einschlafhilfe | Guter Markt
Quelle: Luzerner Kantonalbank (Guido Hauser), 18.06.2019
